Die Herausforderung
Beauty ist ein Markt voller Marketingversprechen und mit sehr wenig objektivem Signal. Wer Wert darauf legt, was auf die Haut kommt, bleibt allein damit, lateinische Inhaltsstoffnamen zu entschlüsseln, und die Apps, die Hilfe versprechen, benoten Produkte oft nach undurchsichtigen Regeln, die niemand verteidigen kann.
Die Aufgabe war ein Scanner, dem man tatsächlich vertrauen kann: fundiert auf einer echten Inhaltsstoffdatenbank, transparent darüber, warum ein Produkt so abschneidet, wie es abschneidet, und im Gebrauch kostenlos.
Was wir gebaut haben
Wir haben GlowLens mit Next.js über unsere Praxis für massgeschneiderte SaaS-Entwicklung aufgebaut, wobei die Analyse-Engine von unseren Teams für maschinelles Lernen und KI-Integrationsberatung ausgestaltet wurde. Eine kuratierte Inhaltsstoffdatenbank sitzt unter einem deterministischen Bewertungskern, sodass identische Eingaben immer dieselbe Note ergeben, während die KI die mühsame Aufgabe übernimmt, Etikettentexte zu lesen und zu normalisieren.
Die Datenbank stützt sich auf anerkannte Referenzen wie EU-SCCS-Stellungnahmen und CIR-Berichte, und das gesamte Produkt erscheint in vier Sprachen mit einer Schweizer, FADP-konformen Datenschutzhaltung.
Das Ergebnis
GlowLens ist als kostenloser, viersprachiger Scanner gestartet, der eine Inhaltsstoffliste in eine klare, erklärbare Note verwandelt - eine Begründung, die das Team gegenüber skeptischen Shopperinnen und Shoppern oder einer Markeninhaberin verteidigen kann.
Den Live-Scanner probieren Sie unter GlowLens aus.
Stack-Highlights
Umfang
Design, Entwicklung und Launch - von AETHER Digital durchgängig verantwortet.