De la curiosité IA à un backlog de pilotes priorisé

La direction d'une SA suisse de taille moyenne avait lu chaque rapport sur l'IA générative et participé à plusieurs conférences, mais six mois plus tard rien n'avait abouti dans l'entreprise. Les responsables de département menaient des expérimentations isolées avec des outils grand public, l'IT s'inquiétait des fuites de données, et le comité exécutif ne voyait pas comment traduire l'enthousiasme en résultats mesurables sans prendre de risques incontrôlés.

Ce dont ils avaient besoin n'était pas une nouvelle présentation commerciale. Il leur fallait un processus structuré et neutre vis-à-vis des fournisseurs, capable d'identifier les rares cas d'usage où l'IA pourrait faire bouger un véritable indicateur, de les mettre en balance avec les contraintes opérationnelles et de conformité d'une entreprise suisse, et d'équiper une équipe interne pour porter le travail sans dépendance externe permanente. Le brief adressé à notre équipe de conseil en transformation digitale était délibérément concret: livrer un backlog que le comité exécutif puisse approuver et une équipe capable d'exécuter.

Nous avons mené la mission sous forme d'un programme d'atelier ciblé sur huit semaines. La première semaine fut un sprint de découverte couvrant les cinq plus grandes fonctions, cartographiant les flux de travail actuels, la disponibilité des données et les moments précis où le personnel attendait de l'information ou répétait les mêmes tâches. Sur une quarantaine de cas d'usage candidats, nous en avons retenu douze, chacun évalué selon la valeur métier attendue, la maturité des données, l'exposition réglementaire et le délai jusqu'au pilote.

Aux semaines deux et trois, nous avons évalué les outils face aux cas retenus, comparant les options hébergées en Suisse, les services cloud en zone UE et les modèles open source auto-hébergés. Les critères de sélection n'étaient pas dictés par l'engouement mais par la résidence des données, la traçabilité d'audit, le coût d'intégration et le coût total de possession sur vingt-quatre mois. Le livrable: une recommandation d'une page par cas d'usage, défendable par le CIO devant le conseil.

Les semaines quatre à sept ont basculé vers le conseil en intégration IA opérationnel: deux flux pilotes ont été construits de bout en bout avec les données du client et ses propres collaborateurs en binôme avec nos ingénieurs. La dernière semaine était réservée à la capacitation — playbook, bibliothèque interne de prompts, garde-fous de gouvernance et coaching pour la nouvelle équipe IA centrale de six personnes.