Le défi
La beauté est un marché saturé de promesses marketing et très pauvre en signaux objectifs. Les acheteurs soucieux de ce qu'ils appliquent sur leur peau se retrouvent seuls à déchiffrer des noms d'ingrédients en latin, et les applications qui promettent de l'aide notent souvent les produits selon des règles opaques que personne ne peut défendre.
Le brief était un scanner auquel les gens pourraient réellement faire confiance : ancré dans une vraie base de données d'ingrédients, transparent sur les raisons de la note d'un produit, et gratuit à l'usage.
Ce que nous avons construit
Nous avons construit GlowLens sur Next.js grâce à notre expertise en développement SaaS sur mesure, le moteur d'analyse étant cadré par nos équipes de machine learning et de conseil en intégration d'IA. Une base de données d'ingrédients curée sous-tend un cœur de notation déterministe, de sorte que des entrées identiques donnent toujours la même note, tandis que l'IA se charge du travail délicat de lire et de normaliser le texte des étiquettes.
La base de données s'appuie sur des références reconnues telles que les avis du SCCS de l'UE et les rapports du CIR, et l'ensemble du produit est livré en quatre langues avec une posture de confidentialité suisse, alignée sur la FADP.
Le résultat
GlowLens a été lancé comme un scanner gratuit en quatre langues qui transforme une liste d'ingrédients en une note claire et explicable - un raisonnement que l'équipe peut défendre face à un acheteur sceptique ou à un propriétaire de marque.
Essayez le scanner en ligne sur GlowLens.
Points forts techniques
Périmètre
Design, ingénierie et lancement - pris en charge de bout en bout par AETHER Digital.