La sfida
La direzione di una SA svizzera di medie dimensioni aveva letto ogni rapporto sull'IA generativa e partecipato a numerose conferenze, eppure dopo sei mesi nulla era atterrato in azienda. I responsabili di reparto conducevano esperimenti scollegati con strumenti consumer, l'IT temeva fughe di dati e il comitato esecutivo non vedeva come tradurre l'entusiasmo in risultati misurabili senza assumersi rischi incontrollati.
Non serviva un'altra presentazione di vendita. Serviva un processo strutturato e neutrale rispetto ai fornitori, in grado di identificare i pochi casi d'uso in cui l'IA potesse muovere un KPI reale, di pesarli rispetto ai vincoli operativi e di compliance tipici di un'azienda svizzera, e di abilitare un team interno a portare avanti il lavoro senza dipendenze esterne permanenti. Il brief affidato al nostro team di consulenza per la trasformazione digitale era deliberatamente concreto: consegnare un backlog approvabile dal comitato esecutivo e un team in grado di eseguire.
Il nostro approccio
Abbiamo condotto l'incarico come un programma di workshop focalizzato di otto settimane. La prima settimana è stata uno sprint di scoperta sulle cinque funzioni più grandi, mappando i flussi di lavoro attuali, la disponibilità dei dati e i momenti precisi in cui il personale attendeva informazioni o ripeteva le stesse operazioni. Da circa quaranta casi d'uso candidati ne abbiamo selezionati dodici, valutati in base a valore atteso, maturità dei dati, esposizione regolamentare e tempo fino al pilot.
Nelle settimane due e tre abbiamo valutato gli strumenti rispetto ai casi selezionati, confrontando opzioni ospitate in Svizzera, servizi cloud nell'UE e modelli open source self-hosted. I criteri di selezione non erano dettati dall'hype ma da residenza dei dati, audit trail, costo di integrazione e costo totale di possesso su ventiquattro mesi. Il deliverable: una raccomandazione di una pagina per caso d'uso, difendibile dal CIO davanti al consiglio.
Le settimane da quattro a sette sono passate alla consulenza pratica per l'integrazione IA: due flussi pilot sono stati costruiti end-to-end con i dati del cliente e con il personale del cliente in coppia con i nostri ingegneri. L'ultima settimana è stata riservata all'abilitazione — un playbook funzionante, una libreria interna di prompt, presidi di governance e una sessione di coaching per il neo costituito core team IA di sei persone.
Risultato
Il comitato esecutivo ha ricevuto un backlog prioritizzato di sette pilot approvati con business case, owner e criteri chiari di stop o scale. Due pilot erano già in produzione e generavano un risparmio di tempo interno misurabile di almeno il quaranta per cento sull'attività mirata già nel primo trimestre. Altrettanto importante, il core team di sei persone ha lasciato il programma in grado di condurre i propri cicli di scoperta e valutazione.
Un anno dopo, il cliente continua ad aggiungere casi d'uso secondo lo stesso schema di scoring. L'incarico viene citato internamente come il momento in cui l'IA è passata da una slide a una voce del piano operativo.
Stack utilizzato
Durata
8 settimane