La sfida
Il beauty è un mercato pieno di claim di marketing e con pochissimo segnale oggettivo. Chi tiene a ciò che mette sulla pelle si ritrova a decifrare da solo nomi latini di ingredienti, e le app che promettono aiuto spesso valutano i prodotti con regole opache che nessuno può giustificare.
Il brief era uno scanner di cui le persone potessero davvero fidarsi: fondato su un vero database di ingredienti, trasparente sul perché un prodotto ottiene un certo punteggio e gratuito nel momento dell'uso.
Cosa abbiamo costruito
Abbiamo costruito GlowLens su Next.js attraverso la nostra pratica di sviluppo SaaS su misura, con il motore di analisi definito dai nostri team di machine learning e consulenza per l'integrazione dell'AI. Un database di ingredienti curato sta sotto un core di valutazione deterministico, così input identici producono sempre lo stesso voto, mentre l'AI gestisce il lavoro complesso di leggere e normalizzare il testo delle etichette.
Il database si basa su riferimenti riconosciuti come i pareri EU SCCS e i report CIR, e l'intero prodotto è disponibile in quattro lingue con un impianto privacy svizzero, allineato alla FADP.
Il risultato
GlowLens è stato lanciato come scanner gratuito in quattro lingue che trasforma una lista di ingredienti in un voto chiaro e spiegabile - un ragionamento che il team può difendere davanti a un consumatore scettico o al titolare di un brand.
Prova lo scanner live su GlowLens.
Punti salienti dello stack
Ambito
Design, ingegneria e lancio - gestiti interamente da AETHER Digital.